每個專案都在問同一個問題：當信任是最關鍵的限制時，如何幫助一個人做出高風險、不可逆的資本決策？ 答案因受眾而異，設計理論卻始終如一。
設計系統中的合規基礎架構。ACY Securities
在回撤之下對抗損失趨避的設計。TradingCup
清晰可讀的 FIX API 整合。以透明建立信任。ACY Connect
放大顧問價值、而非取代顧問的數位工具。Xanthos
確保人類判斷不受污染的協定。Double-Blind
旗艦作品——已出貨的系統、production-grounded 研究(取自真實 production 工作、以虛構品牌與原創 IP 重建為獨立研究),以及前瞻性的概念研究。每一列都可展開為完整案例研究。
251 個即時元件展示 — 本頁每個專案都建構於這套以 token 驅動的系統之上。AI 原生（以 MCP 伺服器形式供代理使用）、為資料落地而在地端運行，涵蓋交易、合規、AML、AI 代理工具、分散式叢集，以及跨平台 / 跨瀏覽器渲染。
同一個論點的 B2C 那一半。14 個領域、170 個類別 — 註冊上手、電商、社群、媒體、成長、信任與安全,以及 AI 與 agents — 每一項的錨點不是金融監管,而是平台準則（Apple HIG、Material 3、WCAG 2.2、App Store／Play 審查、GDPR、COPPA、FTC、EU AI Act）。token 與契約同樣以 MCP 可讀的 JSON 提供,和機構版一致。
ASIC 監管券商的全面品牌重塑與數位轉型。主導 UX、合規系統與多國上線。
為超高淨值（$5M–$80M）不動產客戶設計以關係為先的數位平台。將 260 年的品牌權威轉譯為數位編輯體驗 — 讓數位工具強化、而非取代經紀人關係。這成為 UHNW 數位行為的實證基準，並直接啟發了 Xanthos Private Bank 概念。
為 ACY 的機構級 FIX 4.4 API 設計文件系統與憑證基礎架構 — 服務主經紀商與流動性提供者的 B2B 層。一套 7 頁的資訊架構，規範從 PM/BD 到行情數據工程師等 5 類使用者如何體驗整合歷程。
以真實 production 工作重建為獨立研究的私人銀行平台——為超高淨值客戶(淨資產 $28M+)與其客戶關係經理打造的五條相互串接流程。投組儀表板、RM 簡報情報、投資提案接受、人生事件規劃、5 步驟 UHNW 上線。以 RM 為主要工具使用者的 B2B2C 架構。
以真實 production 工作重建為獨立研究的機構級風險儀表板——基於對投資組合經理的一手研究。因果情報疊層、流動性壓力視覺化、即時 alpha 歸因、GenAI 情境壓力測試。設計出既有終端平台在結構上做不出來的機構級儀表板。
以真實 production 工作重建為獨立研究的跨資產 AML/CFT 合規平台——警報分流、調查員工作區、SAR 申報、不動產合規、證券監控。建構自在 ACY Securities 四年的法規組件設計,轉化為專門的金融犯罪情境。
不是概念——2024 年底起這就是我的工作方式。但差異化不在於用 AI，而在於治理它的那一層。代理生產，框架治理：Ed Agent（人類把關的代理框架——9 階段生命週期、紅隊、grounding、鐵律硬停、15 個 MCP tools）與 eds-mcp（把我的設計系統做成 MCP server——65 個元件契約）。含互動治理迴圈、人機邊界對照與連結的即時展品。
將 UHNW 私人銀行的受託邏輯，轉譯為零售行動體驗。四個 AI 模組（Velocity Dashboard、Alternative Finder、Event Radar、Fiduciary Decision Room） · 31 個行動畫面 · 可運作的 React 原型 · 3 個內嵌互動展示 · 完整 90 天人物旅程。對 B2C 的降維打擊 — 為 Stripe / PayPal Wealth / Robinhood 等級的面試簡報而打造。
以編輯式語境、而非企業 CRM 語境設計的 CRM。11 個畫面、8 個具名 AI 代理、4 個明確的自主層級（Ambient → Co-pilot → Assertive → Autonomous）。關係圖譜本身就是頁面；管線是流程圖而非看板；AI 只觀察、絕不指揮。以單一自包含 React 套件打造 — 可從磁碟直接運行、免建置。
為 UHNW 客戶關係管理打造的對抗式 AI 層。RM 先提出獨立的風險判讀 — 以 SHA-256 封存。AI 隨後揭示其客觀判讀。每處分歧都須在與客戶通話前完成有文件紀錄的人為裁決。屬於 Xanthos Private Bank 生態系 — 客戶看不見、卻始終感受得到的一層。
統一的前到後（Front-to-Back）主經紀平台，追蹤一筆 200 萬股的大宗交易，橫跨執行（Smart Order Router · VWAP/TWAP/POV）、風險（跨保證金壓力測試滑桿）與 T+1 結算（FIX/SWIFT Diff Viewer）。
具公開實證的已出貨產品 — ACY 的正式產品（Finlogix、LogixPanel、TradingCup），以及獨立、個人打造的開發者函式庫、動畫引擎與演算法平台。
零依賴的宇宙動畫 + UI 函式庫 — 60 個 canvas 動畫與一套 token 化 UI 套件，皆藏於單一 API 之後。gzip 約 20 kB、具無障礙性，並可透過自有 MCP 伺服器供 AI 取用。v3.1.0，MIT。
個人函式庫 + API · 零依賴 · MCP 供應 · CI + 測試 · MIT
為規模化而設計、可投入生產的 React 元件函式庫。模組化 UI 系統、無障礙優先設計，以及企業級文件。
元件系統 · 無障礙優先 · UI 開發約 40% 提速
演算法輔助的投資組合分析平台 — 風險模型、計算器與智慧洞察。複雜的工作流程編排與 ML 整合。
AI 信任架構 · 降低認知負荷 · 透明優先
連結寵物服務商（美容、寄宿、獸醫）與飼主、覆蓋全日本的 B2B2C 市集 — 從 7 個月的東京田野調查到上線 MVP。完整的產品擁有權：架構、設計、工程到上線。
B2B2C 架構 · 0 到 1 市場執行 · 全端工程
LINE 機器人「二手策略師」 — 拍下物品，即可獲得帶校準信心的合理估價、賣出時機提醒，以及附可直接貼上刊登文案的通路建議。不收佣金、不保管金流。個人 0 到 1 打造，已在日本 LINE 上線。
誠實的設計 · 受託對齊 · 消費者 AI · 日本在地化
為社群跟單交易設計風險校準引擎 — 而非排行榜。透過預先配置的期望值設定來化解損失趨避。將首次跟單時間從 4.7 天縮短至 1.2 天。藉由風險的漸進式揭露，將衝動斷線降低 41%。
18.7 萬次自然點擊 · 42.37% 互動率 · −41% 衝動斷線 · 3.4× 資產留存時長
我在 ACY 第一個從頭到尾打造的產品 — 專業市場分析平台的資料密度重設計。模組化 widget 工作區、完整 Chart 2.0 指標套件、品牌與明／暗雙主題 token 系統。對照研究（n=15，配對 t(14)=8.92）測得洞察時間 4.2 秒 → 2.5 秒。
洞察時間 4.2 秒 → 2.5 秒 · Cohen's d = 2.47 · 8 個法域 · 40+ 市場 · 於 finlogix.com 上線
受監管券商的內部作業系統 — 不只是 CRM。客戶生命週期、企業 B2B 開戶、資金與金流、IB／多層代理分潤、合規與團隊 RBAC，橫跨11 個國家、負責近 3 年。後台裡的後台。
查詢 4.5 分 → 72 秒 · 稽核準備 2 週 → 2 小時 · 流失 30% → 17% · 11 國 · 40+ 法域在 ACY Securities 生態系內打造的交易工具、CRM 系統與平台產品。
由 edwson.com 子路徑及 acy.com 子路徑提供的自包含部署 — 行銷微網站、開源設計系統文件，以及互動原型。這些是實際運作的產品，而非樣稿。
如何出貨 · Ed Agent 流水線
這些行銷介面是透過 AI 增強流水線製作的：由我的 Ed Agent 將 COO 的需求指令路由給一支九名代理的團隊 — 需求、構想、法規、規則、設計（我 + Figma MCP）、審查、發版。代理負責擷取、分析與工時分流；設計判斷由我保留，每個介面在上線前都會通過人工審查與簽核。是行銷快車道上的速度，而非自主。查看營運模式 →
流程、合規、研究與線上原型 — 支撐各案例的關鍵頁面。
致招募人員與招募團隊
若您正在評估 Ed 是否適合機構金融領域的資深產品設計師職位，招募頁面整理了將近五年的受監管工作、吸收的八次法規改寫、上線的五個產品介面，以及這些工作契合的公司類型。
致招募人員與招募團隊 →