Edwson デザインシステム
222のライブコンポーネントデモ — このページのすべてのプロジェクトが、このトークン駆動システムの上に構築されています。AIネイティブ(エージェント向けに MCP サーバーとして提供)、データ所在地のためオンプレミスで稼働し、トレーディング、コンプライアンス、AML、AIエージェントツール、分散クラスター、クロスプラットフォーム / クロスブラウザレンダリングまでをカバーします。
どのプロジェクトも問いは同じです。信頼が最大の制約条件であるとき、人が高リスクで不可逆な資本判断を下すのをどう支えるか? 答えは相手によって変わりますが、デザイン理論は変わりません。
デザインシステムに組み込まれたコンプライアンス基盤。ACY Securities
ドローダウン下の損失回避に抗うデザイン。TradingCup
読み解ける FIX API 連携。透明性による信頼。ACY Connect
アドバイザーを置き換えるのではなく、その力を増幅するデジタルツール。Xanthos
汚染されない人間の判断を保証するプロトコル。Double-Blind
代表的な仕事——出荷済みのシステム、production-groundedなスタディ(実務の仕事を基に、架空ブランドとオリジナルIPで独立したスタディとして作り直したもの)、そして将来を見据えたコンセプトスタディ。各行はフルケーススタディに展開します。
222のライブコンポーネントデモ — このページのすべてのプロジェクトが、このトークン駆動システムの上に構築されています。AIネイティブ(エージェント向けに MCP サーバーとして提供)、データ所在地のためオンプレミスで稼働し、トレーディング、コンプライアンス、AML、AIエージェントツール、分散クラスター、クロスプラットフォーム / クロスブラウザレンダリングまでをカバーします。
同じ主張のB2C側。14ドメイン170カテゴリ — オンボーディング、コマース、ソーシャル、メディア、グロース、信頼と安全、そしてAIとエージェント — それぞれが金融規制ではなくプラットフォーム基準(Apple HIG、Material 3、WCAG 2.2、App Store/Play審査、GDPR、COPPA、FTC、EU AI法)を根拠として持つ。トークンとコントラクトはMCPが読めるJSONとして提供、機関投資家版と同じ設計。
ASIC 規制下のブローカーの全面的リブランドとデジタルトランスフォーメーション。UX、コンプライアンスシステム、多国展開を主導。
超富裕層($5M–$80M)の不動産クライアントのための、関係性を起点としたデジタルプラットフォームを設計。260年のブランド権威をデジタルな編集体験へ翻訳し、デジタルツールがブローカーとの関係を置き換えるのではなく高めるかたちに。これが UHNW のデジタル行動の実証的なベースラインとなり、Xanthos Private Bank コンセプトに直接つながりました。
ACY の機関投資家向け FIX 4.4 API のドキュメントシステムと認証基盤を設計 — プライムブローカーや流動性プロバイダーに提供される B2B レイヤー。PM/BD からマーケットデータエンジニアまで、5種類のユーザーが統合の道のりをどう体験するかを規定する7ページの情報設計。
実務を基に、独立したスタディとして作り直したプライベートバンキングプラットフォーム——UHNW顧客(純資産2,800万ドル超)とそのリレーションシップマネージャー向けの相互接続された5つのフロー。ポートフォリオダッシュボード、RMブリーフィングインテリジェンス、投資提案の承認、ライフイベントプランニング、5ステップのUHNWオンボーディング。RMが主要なツール利用者となるB2B2Cアーキテクチャ。
実務を基に、独立したスタディとして作り直した機関投資家向けリスクダッシュボード——ポートフォリオマネージャーへの一次調査に基づく。因果インテリジェンスのオーバーレイ、流動性ストレスの可視化、リアルタイムのアルファ要因分解、GenAIによるシナリオストレステスト。既存のターミナルプラットフォームが構造的に作れない機関投資家向けダッシュボードを設計。
実務を基に、独立したスタディとして作り直したクロスアセットAML/CFTコンプライアンスプラットフォーム——アラートトリアージ、調査員ワークスペース、SAR届出、不動産コンプライアンス、証券監視。ACY Securitiesでの4年間の規制コンポーネント設計を基に、金融犯罪の専門コンテキストへと展開。
コンセプトではなく、2024年後半以降の私の働き方そのもの。差別化要因はAIを使うことではなく、それを統治する層です。エージェントが生成し、ハーネスが統治する — Ed Agent(人間ゲート付きエージェント・ハーネス。9段階ライフサイクル、レッドチーム、グラウンディング、鉄則ホルト、15のMCPツール)と eds-mcp(MCPサーバーとして提供するデザインシステム。65のコンポーネント契約)。対話型ガバナンス・ループ、人間の境界レジスタ、リンクされたライブ展示を備える。
UHNW プライベートバンキングの受託者ロジックを、リテールのモバイル体験へ翻訳。4つの AI モジュール(Velocity Dashboard、Alternative Finder、Event Radar、Fiduciary Decision Room) · 31のモバイル画面 · 動作する React プロトタイプ · 3つの組み込みインタラクティブデモ · 90日間の完全なペルソナジャーニー。B2C への次元削減的な一手 — Stripe / PayPal Wealth / Robinhood クラスの面接プレゼンテーション向けに構築。
エンタープライズ CRM ではなく、エディトリアルなレジスターで設計した CRM。11画面、8つの名前付き AI エージェント、4つの明示的な自律レベル(Ambient → Co-pilot → Assertive → Autonomous)。関係グラフがそのままページであり、パイプラインはカンバンではなくフローチャート、AI は観察するが決して指示しない。単一の自己完結型 React バンドルとして構築 — ディスクから動作、ビルド不要。
UHNW リレーションシップマネジメントのための敵対的 AI レイヤー。RM はまず独自のリスク判断を確定し、SHA-256 で封印。AI は次にそのコールドリードを開示します。すべての乖離には、クライアントとの面談前に文書化された人間による解消が求められます。Xanthos Private Bank エコシステムの一部 — クライアントには見えないが、常に感じられるレイヤー。
200万株のブロックトレードを、執行(Smart Order Router · VWAP/TWAP/POV)、リスク(クロスマージンのストレステストスライダー)、T+1 決済(FIX/SWIFT Diff Viewer)にわたって追跡する、統合されたフロント・トゥ・バックのプライムブローカレッジプラットフォーム。
公開された実績を伴う出荷済みプロダクト — ACY の本番プロダクト(Finlogix、LogixPanel、TradingCup)に加え、個人で作った開発者ライブラリ、アニメーションエンジン、アルゴリズム系プラットフォーム。
ゼロ依存のコズミックアニメーション + UI ライブラリ — 60のキャンバスアニメーションとトークン化された UI キットを一つの API の背後に。gzip 約20kB、アクセシブルで、独自の MCP サーバー経由で AI からも利用可能。v3.1.0、MIT。
単独のライブラリ + API · ゼロ依存 · MCP 提供 · CI + テスト · MIT
スケールを見据えて設計された本番対応の React コンポーネントライブラリ。モジュラーな UI システム、アクセシビリティ優先の設計、エンタープライズグレードのドキュメント。
コンポーネントシステム · アクセシビリティ優先 · UI 開発 約40%高速化
アルゴリズム支援のポートフォリオ分析プラットフォーム — リスクモデル、計算ツール、インテリジェントなインサイト。複雑なワークフローのオーケストレーションと ML 統合。
AI 信頼アーキテクチャ · 認知負荷の低減 · 透明性優先
ペットサービスのベンダー(トリミング、ペットホテル、動物病院)とペットオーナーを日本全国でつなぐ B2B2C マーケットプレイス — 7か月の東京でのフィールドリサーチからライブ MVP まで構築。アーキテクチャ、デザイン、エンジニアリング、ローンチまでの完全なプロダクトオーナーシップ。
B2B2C アーキテクチャ · 0→1 の市場実行 · フルスタックエンジニアリング
LINE ボットの「中古品ストラテジスト」 — 商品を撮影すると、較正済みの信頼度つきの適正価格、売却タイミングのアラート、そのまま貼り付けられる出品文つきのチャネル推奨が得られます。手数料なし、資金の預かりなし。単独の 0→1 構築で、日本の LINE 上で稼働中。
設計された誠実さ · 受託者としての整合性 · コンシューマー AI · 日本ローカライズ
ソーシャルトレーディングのためのリスク較正エンジンを設計 — リーダーボードではありません。事前配分による期待値設定で損失回避を解消。初回コピーまでの時間を 4.7 日から 1.2 日へ短縮。リスクの段階的開示で激情的な切断を41%削減。
18.7万の自然クリック · 42.37% エンゲージメント · −41% 激情的切断 · 3.4倍の運用資産継続期間
ACY で最初にゼロから手がけたプロダクト — プロ向け市場分析プラットフォームのデータ密度リデザイン。モジュール式ウィジェットワークスペース、Chart 2.0 の全インジケーター、ブランドとライト/ダークのトークン体系。対照実験(n=15、対応のある t(14)=8.92)で洞察到達時間を 4.2秒 → 2.5秒 に短縮。
洞察時間 4.2秒 → 2.5秒 · Cohen's d = 2.47 · 8法域 · 40以上の市場 · finlogix.com で稼働中
規制対象ブローカーの社内オペレーティングシステム — 単なる CRM ではありません。顧客ライフサイクル、法人 B2B オンボーディング、財務・資金移動、IB/アフィリエイト分配、コンプライアンスとチーム RBAC を、11か国にわたり約3年間担当。バックオフィスの中のバックオフィス。
照会 4.5分 → 72秒 · 監査準備 2週間 → 2時間 · 離脱 30% → 17% · 11か国 · 40以上の法域ACY Securities のエコシステム内で作ったトレーディングツール、CRM、プラットフォーム製品。
edwson.com サブパスおよび acy.com のサブパスから提供される自己完結型のデプロイメント — キャンペーンのマイクロサイト、オープンソースのデザインシステムドキュメント、インタラクティブなプロトタイプ。これらはモックアップではなく、稼働するプロダクトです。
出荷の仕組み · Ed Agent パイプライン
これらのキャンペーンサーフェスは、AI 拡張パイプラインで制作されます。COO のブリーフを私の Ed Agent が9エージェントのチーム — 要件、構想、法規、ルール、デザイン(私 + Figma MCP)、レビュー、リリース — にルーティングします。エージェントが取り込み・分析・工数トリアージを担い、デザインの判断は私が保持し、すべてのサーフェスは出荷前に人間によるレビューとサインオフを通過します。キャンペーンレーンでの velocity であって、autonomy ではありません。オペレーティングモデルを見る →
プロセス、コンプライアンス、リサーチ、ライブプロトタイプ — ケーススタディを支える基幹ページ。
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機関投資家金融領域のシニアプロダクトデザイナー職として Ed を評価されている場合、採用ページに5年近くの規制対応業務、吸収した8回の規制改定、リリースした5つのプロダクトサーフェス、そして業務がフィットする企業カテゴリーがまとまっています。
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