機関投資家向け金融 · 規制対応プラットフォーム · AI ネイティブ・デザインシステム

Ed Chen

シニアプロダクトデザイナー · フィンテック & 機関金融

ASIC 規制下の金融。機関投資家向けとコンシューマー向け、二つの稼働中デザインシステムを MCP 経由で AI エージェントに提供。リビルドはゼロ。

規制下の紀律 規制対応の書き直し8回 · 再構築0回
プロダクション規模 10万人超のトレーダー · 5プラットフォーム · 単一システム
AIネイティブ エージェントがシステムを読み、人間が統治する
主張より証拠 このサイトのすべての数字に計測手段を明記
採用モード · 90秒ブリーフ

規制対応金融のシニアプロダクトデザイナー — 貢献を、数字で。

5年以上規制対応金融 & フィンテック
10万+トレーダーに提供 · 40以上の法域
8 → 0規制改定を吸収 → 再構築
~$1–2M/年試算したビジネスインパクト
0デザイン起因のコンプライアンス指摘、4年間

採用モードを表示しています — 同じポートフォリオを90秒で見渡せるよう凝縮した版で、それ以外はすべて詳細モードにあります。同じ内容を、目の前の読み手に合わせて設計する — それ自体が主張です。ビジネスインパクトと損益の詳細は採用ページにあります。

厳選された
プロダクト開発

規制金融、ラグジュアリー、そして機関インフラ。各ケーススタディは異なる制約への挑戦です。

Shipped 実際のクライアント案件 — 本番リリース済み
Concept 自主リサーチのコンセプト — クライアントプロジェクトではない
01
ACY Securities — Enterprise FinTech Design System
リリース済み・本番稼働中

ACY Securities

1つのデザインシステム。5つのライブプラットフォーム。一度も作り直すことなく8つの規制アップデートを出荷。

150以上のコンポーネントシステム 8回の規制改定 → 再構築0回 KYC離脱率 73% → 45% 10万人以上のトレーダー · 40以上の法域

ASIC規制下のブローカーで5つのプロダクトラインを統括するリードデザイナー。CEO・CFO・法務・3つのエンジニアリングチームと直接協働。私が構築した150以上のコンポーネントのシステムにより、チームは細部ごとに私へ戻らず出荷でき——8回の規制変更を、以前の3〜4週間の再構築ではなく各3〜5日で吸収してきた。

耐久性のために: このシステムは8回の規制アップデート、3回のエンジニアリングチーム交代、40か国以上への拡大を生き延びた——美学ではなくガバナンスのために設計したことの見返りだ。

規制金融で重要な理由: 同じコンポーネントルールが、オンボーディング、取引、入出金、開示、社内オペレーションを横断して機能した。プロダクト、法務、エンジニアリングが5つの別々のUXルールブックではなく、1つの共有コントロールレイヤーを使えるようにした。

02
Christie's International Real Estate
リリース済み · 実クライアント · 9ヶ月

Christie's Real Estate

エディトリアルプラットフォーム · デザイン、開発、プロダクト責任

単独デザイン + フルスタック構築 5つのグローバルオフィス · 9ヶ月 47 → 18 クエリ / ページ 公開後ページビュー +20%

Christie's International Real Estate のエディトリアルプラットフォームを単独デザイナー兼プロダクトオーナーとして担当 — 9ヶ月、5つのグローバルオフィス、500万ドル〜8000万ドルの不動産購入者。デザイン、開発、ステークホルダー調整を一気通貫で実施。挑戦は、260年の印刷ブランド基準を、ウェイト・カラー・余白比率を一切妥協せずデジタルプロダクトに翻訳すること。

プロダクトとしての仕事: エディトリアルブランドを、ブローカー・市場・ラグジュアリー不動産購入者のための運用システムに変えること。公開ワークフローを再構築し、ページあたりのクエリを47から18へ削減し、デジタル面でもChristie'sの印刷品質のブランド規律を保った。

ラグジュアリー不動産で重要な理由: このプラットフォームは、エディトリアルな語り、ブローカーへの信頼、市場探索、高額リードの意図を支えつつ、汎用的な物件ポータルのように見せない必要があった。

03
ACY Connect — Institutional FIX API Documentation
リリース済み・機関投資家向け B2B・12 社以上の機関顧客

ACY Connect

機関投資家向け FIX 4.4 ドキュメント — 設定ミスが百万ドルの注文ミスになる世界

FIX 4.4 統合レイヤー 12社以上の機関投資家クライアント 5つのオーディエンス別オンボーディング 統合期間 3週間 → 1週間

ACYの機関投資家向けFIX 4.4 APIのドキュメントシステムとクレデンシャルインフラを設計——プライムブローカー、流動性プロバイダー、機関投資家クライアントをつなぐB2Bレイヤー。単なるドキュメントではなく:5つのユーザータイプ(PM/BDからマーケットデータエンジニアまで)がどのように統合ジャーニーを体験するかを規定した、明示的なルールを持つ7ページの情報アーキテクチャ。これが後にTradeXのプロトコル基盤となりました。

狙い: セルフサーブ統合——ヘッジファンドのエンジニアが、サポートチケットなしで最初のAPIキーから本番のオーダーフローまで到達できる。統合期間は3週間から1週間に短縮、サポートチケットは67%減少。

機関投資家向け金融で重要な理由: デザイン課題は見た目の磨き込みではなく、認証、マーケットデータ購読、注文ルーティングメッセージ、本番 readiness の曖昧さを減らすことだった。試行錯誤のオンボーディングを許されないチームのための設計。

04
Finlogix — Real-time market analytics
出荷済 · ライブプラットフォーム · 実際のトレーダーでテスト済

Finlogix

リアルタイム市場分析 · モジュラーウィジェットシステム · ASIC規制

洞察到達時間 4.2秒 → 2.5秒 67% カスタムレイアウト採用率 Cohen’s d = 2.47 · t(14)=8.92 n=15 ペアデザイン研究 + 併設ラボ

1,000 以上のリアルタイムデータポイントを扱う取引分析プラットフォーム。トレーダーが——PM の想定ではなく——自分の思考のままにワークスペースを組めるモジュラーウィジェットシステムを設計。下の数字は、現役トレーダー 15 名の被験者内統制研究とプラットフォームアナリティクスによる。

その背後のリサーチ: 被験者内ペアデザインのテスト(n=15、t(14)=8.92、p<0.001)で、4.2秒→2.5秒の洞察到達時間の改善が偶然ではなく本物だと確認。より有用な発見は、どのステップが遅延を生んでいたか——確認モーダルと銘柄検索——であり、それが再設計を導いた。詳細な研究限界はメソドロジーノート参照。

トレーディング分析で重要な理由: プロダクトは固定ダッシュボードから、トレーダーが設定できるワークスペースへ変わった。レイアウト、銘柄検索、アラート、市場文脈が、既定のプロダクト階層ではなくユーザーの戦略に従うようになった。

Intent Canvas、TradingCupのコピートレードプラットフォーム、そして初期のデザインシステム反復版は、完全なアーカイブに収録されています。

全ケーススタディ・アーカイブを表示 →

1つのデザインシステム。
8つのフィンテックアプリケーション。

トークン駆動のシステム一つ。ACY Securities が本番でそれを支え、七つのコンセプトスタディが隣接する規制体制へと拡張。全体は実行可能な MCP サーバーとして提供され、AI エージェントが直接読み取ります。

同じシステム · 7つの規制レジーム

各スタディは実在の規制を根拠に持ちます。いくつかは実務に基づき——実際のプロダクション業務から、架空ブランドとオリジナル IP の独立スタディとして再構築——それぞれがモックアップではなく動く成果物を伴います。

TradeX — Institutional trading terminal
実務ベース · ライブデモ

TradeX — 機関投資家向けターミナル

PMと執行デスク向けの、クロスアセット板情報、RFQブロッター、ポートフォリオアナリティクス。FIX 4.4プロトコル仕様、CME / LMAXのオーダーブック分解、そして実務から得た機関投資家バイサイドのワークフローに基づく。

FIX 4.4 · RFQ Buy-side
Xanthos Private Bank — UHNW wealth management
実務ベース · UHNW

Xanthos — プライベートバンク

実務を基に作り直したプライベートバンキングのスタディ——アドバイザーワークステーションとクライアントポータルが1つのコンプライアンス基盤を共有。FINRA 2111スータビリティ、SEC Reg BI受託者基準、そして実務から得たUHNWアドバイザーのワークフローに基づく。

Reg BI · FINRA 2111 UHNW · B2B2C
Argos — Cross-asset compliance platform
実務ベース · AML/CFT

Argos — コンプライアンスプラットフォーム

クロスアセットAML/CFT監視 — アラートトリアージ、調査員ワークスペース、SAR届出。FATFタイポロジー、FinCEN SAR基準、そして実務から得たAML/KYC監視業務に基づく。

FATF · BSA AML · SAR
Aureus — B2C AI Wealth Hub for the modelled-mass-affluent saver
リテールコンセプト · ライブプロトタイプ

Aureus — AIウェルスハブ

モデル化されたマスアフルエント層の貯蓄者向けB2C資産管理ハブ——4つのAIモジュール、10ステップのKYC + AMLオンボーディングフロー、受託者向けディシジョンルーム。SEC Reg BI、FINRA 2111、FinCEN CDD、FATF Rec 10、BSA、SR 11-7モデルリスクに基づく。

Reg BI · KYC/AML B2C · Modelled
ConnectX — Private Banking CRM with editorial register and AI autonomy tiers
RM CRMコンセプト · ライブデモ

ConnectX — プライベートバンキングCRM

編集者的レジスターのリレーションシップマネージャー向けCRM——11の正規スクリーン、8つの名前付きAIエージェント、4つの明示的自律性ティア(アンビエント → コパイロット → アサーティブ → 自律)。AIは観察し、指示はしません。単一の自己完結バンドル、ビルドステップ不要。

AI Autonomy Tiers B2B · RM
Double-Blind Fiduciary Protocol — adversarial AI layer for UHNW relationship management
受託者コンセプト · ライブデモ

Double-Blind — 受託者プロトコル

UHNWリレーションシップマネジメントのための敵対的AIレイヤー。RMが先に独立した判断をコミットし、SHA-256で封印。AIは2番目に開示。すべての乖離はクライアントコール前に文書化された人間の解決を要する。SEC 17a-4監査証跡 · SR 11-7有効チャレンジ。

SEC 17a-4 · SR 11-7 UHNW · AI Governance
Praxis Prime — Front-to-Back prime brokerage operations platform
F2B コンセプト · 動作プロトタイプ 最新 · 2026

Praxis Prime — プライムブローカレッジ

フロント・トゥ・バックのプライムブローカレッジ業務——執行・リスク・決済、そして FIX 4.4 → SWIFT MT54x の Diff Viewer。5,288 行の React/TypeScript、デプロイ可能なビルド。SEC Rule 15c6-2 の T+1 決済と CSDR に基づく。

FIX 4.4 · SWIFT MT54x T+1 · CSDR

独立評価

トップティアプラットフォーム評価

「ユーザーインターフェースは非常にクリーンで、シームレスな実行を可能にしています。」
— ForexBrokers.com
「このレベルの規制の複雑さにこれほどエレガントに取り組んでいるプラットフォームを見るのは稀です。」
— TopTierTrader Review

規制という制約の中で、
より良いものをデザインする

規制要件をデザインシステムに変換し、コンプライアンス更新全体でチームが再利用できるようにします。

ASIC (オーストラリア)

ユーザーに損失リスクを伝えながらコンバージョンを守るには? レバレッジ上限と開示規則が、正直な情報階層と明確なコピーライティングを生み出しました。

FINRA / SEC ルール (米国)

FINRA Rule 2111 および SEC 開示基準に基づいた適合性アンケートの設計:法的な免責事項ではなく、ユーザー保護として機能するリスク開示。

ESMA (EU)

インセンティブ禁止をクリエイティブ制約として:直接的な報酬が禁じられた中で、魅力的なプロモーションをどう設計するか。

MiFID II ベスト・エグゼキューション(EU)

取引執行の透明性をコンプライアンス義務ではなく機能として感じさせるには?ベスト・エグゼキューション規則が注文確認画面の再設計を迫った——執行中のトレーダーを圧迫せず、会場・スプレッド・ポリシー状況を伝える方法。

ドッド・フランク法(米国デリバティブ)

取引データの報告・開示方法を規定する米国デリバティブ規制。私が設計するすべての確認画面は、2つのオーディエンスに同時に対応します:今まさに執行したトレーダーと、規制当局が求める監査証跡。

WCAG 2.1 AA

アクセシビリティをチェックボックスではなく設計の土台として——あらゆるユーザーが使える金融端末。

「制約をブリーフ」アプローチが生み出したもの

1 → 4

一つのパターン、四つの規制体制

KYCフロー、ベスト・エグゼキューション確認、レバレッジ警告、同意ゲート——各パターンを一度だけ構築し、ASIC・MiFID II・ドッド・フランク・FCAに同時適用。ひとつのパターン、多数の規制当局。

〜80%

規制更新の迅速化

MiFID IIベスト・エグゼキューション、ドッド・フランク法第VII編、ASIC/FCAの更新が来ても、モジュラーシステムは数日で対応。コンプライアンス更新はデザインシステムパッチとなり、緊急再設計は不要。

8+

リライトなしで乗り越えた規制更新

ASIC CP 322・FCA SCA・MiFID II Art.27・ドッド・フランク VII・ESMAレバレッジ上限・FATCA・KYC再同意・PDS更新——8つの規制命令、システム再構築ゼロ。

5年近くの仕事。
実際に出荷されたもの。

システムオーナーシップ、測定可能な実績、そして規模で耐えた成果。詳細な数値は面接時にお話しします。

測定可能な成果
コンプライアンス変更対応アーキテクチャ — システム再構築なしで8回以上の規制更新を出荷
MiFID II · Dodd-Frank VII · ASIC RG 268 · FCA COBS — 40+ countries · zero downtime
  • 規制変更に対応 — MiFID II、ドッド・フランク法第VII編、ASIC RG 268、FCA COBSを再利用可能なコンポーネントとしてエンコード。アップデートは数か月ではなく数日で、40か国以上に出荷。
  • システムガバナンス — 150以上のコンポーネントの単一アーキテクチャを5つ以上のプロダクトラインで再利用。ハンドオフ文書により、エンジニアリングは私が毎回関与せずに出荷できる。
私のデザイン役割
1人のデザイナーで5つのプロダクトライン — ボトルネックにならずに品質を拡張するシステムを構築
150+ components, design review process, onboarding playbook, hiring rubric
  • デザインディレクション: 5つのプロダクトラインでインタラクションパターン、ビジュアルシステム、リサーチ手法を定め、エンジニアリングが細部ごとに私の入力を必要とせず構築できるようにした。
  • デザインシステム: 150以上のコンポーネント、インタラクションパターン、アニメーション、ドキュメント、開発者ハンドオフガイド。
  • チーム横断: 法務・プロダクト・エンジニアリング・マーケティング・経営陣と直接協働——決定は孤立ではなく集団的なインプットで形成。
  • 経営層向け資料: 投資家向けブリーフィング、取締役会デッキ、経営陣向けの戦略計画文書。
跨職能衝突解決
ステークホルダーとの意見相違の調整
KYC 47-field negotiation · ASIC 14-day directive shipped on time · Canvas API unblocked
  • 法務とUXのトレードオフ: オンボーディングへの47項目の開示フィールド追加要求に対し、タブ型情報アーキテクチャとエラー防止ゲートを提案。3週間の交渉を経て、C-suiteの仲裁により承認を得ました。
  • 技術的制約の解決: チャートのアニメーションにおけるパフォーマンス懸念に対し、共同プロファイリングを実施。requestAnimationFrameを用いたバッチ処理により、ボトルネックを解消しました。
リサーチプロセス
データ駆動型の意思決定
170+ Hotjar sessions · 15 user tests · 8.2s → 2.9s order placement (64% faster)
  • リサーチプロセス: Hotjar(170以上のセッション録画)を活用し、ユーザー行動データをステークホルダーが行動に移す根拠に変える5ステップのリサーチプロセスを構築。
  • 実ユーザーでのテスト: 3つのデザイン案を15名のトレーダーでテストし、重大なユーザビリティ問題を発見。統制フォローアップテストで注文発注が8.2秒から2.9秒へ改善(64%短縮;ラボ研究、n=15)。
  • 合意形成: ヒートマップデータ(CTA可視性85%)を使い、デザインシステムへの投資をリーダーシップに納得してもらいました。
リサーチ統合 · ACY 注文フロー再設計 Q3 2023
① Observe
170以上のHotjarセッション録画
② 仮説立案
3つの競合バリアントを作成
③ テスト
15名のトレーダー · モデレート形式
④ 統合
アフィニティマップ · 8クラスター
⑤ 計測
再設計後のラボ測定 · n=15
Finding 01
ストップロス未入力時に確認ステップを離脱 — 注文が未完了と認識されていた。
→ 直前取引からSL/TPをデフォルト設定
発見 02
「売り」CTAへのヒートマップクリックの85%は躊躇タップ — ユーザーは確定前に価格を2〜3回読み直していた。
→ 3秒タイマー付きライス価格ロック
成果
64%
注文速度向上
8.2秒 → 2.9秒 · 統制ユーザビリティテスト · n=15

デザイナーを超えた
デザインのスケール

4年間で、シングルプロダクトデザイナーから、CEO が投資家向け資料について直接ブリーフする人物へ、CFO が同日サインオフのために Figma にオンボードする人物へ、COO が Awwwards ノミネーションで名指しした人物へと進化しました。その信頼は、デザインシステムを構築するだけでなく、プロセス、ガバナンス、クロスファンクショナルワークフローを構築することから生まれました——3つのエンジニアリングチームが5つのプロダクトラインで、私を待たずに出荷できるようにしたのです。

CEO + CFO · ダイレクト

C-Suite デザインパートナーシップ

CEO が投資家向け資料のデザインを直接指名。CFO は Figma 上で注釈を入れ、同日中にサインオフ──PM 層も往復メールも介在しない。

同日サインオフ Awwwards ノミネート COO が名指しで評価
チームプロセス

レビューサイクルとオンボーディング

エンジニアのスプリントに揃えた 4 ステップのデザインレビュー。30-60-90 日のオンボーディングで、新メンバーが金融商品・デザインシステム・コンプライアンスを理解する──Figma の場所を覚えるだけでは済ませない。

4 ステップレビュー スプリント連動 「マイクロマネジメントではなく権限委譲」
クロスファンクショナル

持続するガバナンス

ワイヤフレーム前にコンセプト、プロトタイプ前にコピー、ハンドオフ前に実装を Legal がレビュー。自分もエンジニアリングのスタンドアップに入り、仕様を実装に合わせて調整する。

法務起因のスクラップ 0 件 · 2 年 Eng スタンドアップ参加 「最もスムーズなクロスチーム連携」

第三者による検証

リーダーシップの実績は、直属上司・直属部下・エンジニア・PM・C層パートナーからの10件のLinkedIn公開推薦により検証されています。

Yung-Yu C. · 直属部下、Zerologix

"チームメンバーが新しいプロジェクトをリードできる機会を与え、マイクロマネジメントではなくエンパワーメントを重視。"

Sheng Wen C. · クラウドデータアーキテクト · 別チーム

"卓越したセンス、技術的創造力、そして馥くほどの速さで美しいアウトプットを出す能力。"

White Chen · リードソフトウェアエンジニア · 同チーム

"デザインを壁越しに投げてくるデザイナーを見てきたが、Edは違う。スタンドアップに参加し、コンポーネント構造を確認し、エンジニアリング視点で仕様を調整してくれた。それだけで膨大な往復作業が省けた。"

デザインについて
どう考えるか

私が提供する最も価値ある仕事は、デザイン、リーガル、エンジニアリング間の翻訳ロスを減らすことです。リーガルは規制番号で話し、エンジニアはコンポーネントで話し、トレーダーはリスクエクスポージャーで話します。私は3つすべてを話す——だから各グループは互いについての高コストな憶測をやめます。

テンプレートではなく適合

適切なクライアントに適切なソリューション

リテールアプリと資産管理ダッシュボードは、相手・リスク・ルールがすべて違う。両方を設計してきたからこそ、一方の定石を捨てるタイミングが判断できる。

最難関フローから

次に来るものに備えて構築する

規制・エッジケース・実資金が絡む最難関のフローから着手する。そこを固めれば、次の監査や法改正で作り直す必要はなくなる。

初日から中に入る

初日から現場にいる

エンジニアのスタンドアップに入り、コンポーネント構造を理解する──仕様が摩擦を増やさず減らすために。Legal・CFO・Ops に対しても同じアプローチ。

スノーフレークではなくシステム

ビジネスとともにスケールするシステム

解いた問題は再利用可能なパターンになる。次の規制変更は数ヶ月ではなく数日で吸収される──システムが最初から適応を前提に作られているから。

ほとんどのフィンテックデザインレビューで私が反論すること:

シンプルさはコンシューマーアプリの正しいゴール。金融プロダクトでは違う——正しいゴールは明晰さで、両者は同じではない。リスク開示を消した「シンプルな」取引画面はコンプライアンス違反を生み、ステップを省いた「合理化された」オンボーディングは ASIC の監査要件を飛ばしているかもしれない。「もっとシンプルに」に何度も反対してきた——規制プロダクトでは、ドメイン知識のない「シンプル」はリスクを見えにくい場所へ移すだけだから。

他のデザイナーを感心させるためにデザインしているのではありません。チームがより良く出荷し、ビジネスがより安全に成長し、ユーザーが信頼して戻ってくるプロダクトを作るためにデザインしています。

画面の向こう側 · オペレーティングモデル

Figmaファイルには決して現れない仕事。

出荷された画面からは見えない3つのこと:私が働く部屋、私を何倍にもするオペレーティングモデル、そして証拠。

01

部屋 — 職能を越えて獲得した信頼

CEOが直接ブリーフをくれる

経営陣向けの投資家資料 — 前回が正しく仕上がったから、ブリーフはフィルターなしでトップから届く。

CFOがFigmaにリアルタイムで注釈を入れる

数日がかりのメール往復が、ファイル内での当日承認に変わった。

法務がエンジニアリングより先にコンポーネントをレビュー

コンプライアンスロジックはコンポーネントのバリアントとして存在する — 法務は画面ごとではなくシステムに承認を与える。

40以上の市場 · ASIC / FCA / MiFID II / FINRA · SF – 東京 – 台北 · 翻訳を超えたローカライズ

02

金融プロダクトデザインにおける
AI との協働

蒸留した「Ed Agent」と 9 つの専門エージェント——リサーチ、リスク、規制、データ、開発、QA など——を Claude Code・Codex・Antigravity・Figma MCP 上で運用し、各エージェントに規制コンテキスト(ASIC · FCA · MiFID II)をブリーフィング。取り込みと仕分けはエージェント、判断とサインオフは私が握る。企業データはオンプレミス(DGX Spark · EXO)で処理し、eds-mcp が AI トークンコストを約85–90%削減。AI は私を速く・安くする——出力を正しく保つのはドメイン知識。

Ed · ドメインブリーフ
  • 規制コンテキスト
  • デザイン制約
  • ビジネス意図
Claude · 生成
  • パターンの統合
  • 選択肢の生成
  • アウトプットの構造化
Ed · 判断フィルター
  • 現実との照合
  • ドメイン専門知識
  • 採用 · 修正 · 棄却

このポートフォリオはClaudeで構築されました。AIは私を速くしますが、すべての判断の裏にある見識は、規制市場で5年間出荷し、法務・エンジニアリング・プロダクトチームと共に働いてきた経験から生まれています——それらすべての対話を同時にこなせるデザイナーを必要としたチームと共に。

オペレーティングモデル — AI ガバナンスとオープンソース 探索する →

動作環境

03

証拠 — 文脈つきの数字

30% → 8%未満 チーム間のコンポーネント誤用 ガバナンス文書の導入前後 · 社内計測
数日 → 当日 CFOの修正サイクル メール往復 → ファイル内Figma承認
−67% · 3週 → 1週 サポートチケット · クライアント統合期間 FIX 4.4ポータル再設計 · サポートデスク件数
8 → 0 規制による書き直し → 構造的リデザイン MiFID II · RG 268 · FCA COBS · FINRA · 2年間
最高の金融プロダクトが必然的に感じるのは、単純だからではなく、誰かがビジネスを十分に深く理解し、ユーザーが直面するであろうすべての問題を未然に防いだからです。

お話しませんか

ターゲットは機関投資家向け金融企業のシニア/プリンシパル プロダクトデザイナー職 — プロダクト・コンプライアンス・エンジニアリングにおいてデザインの声が重みを持つ場所。トレーダー、RM、コンプライアンス担当者、規制市場の機関顧客向けに構築するチームでしたら、ぜひお話しさせてください。

ポートフォリオの要点
トレーダー 100K+ 5 プラットフォーム横断
管轄法域 40+ EU・UK・APAC・MENA
コンポーネント 150+ トークン駆動システム
一日出来高 $2B+ FIX 4.4 本番環境
推薦状 10 LinkedIn(CEO · CFO · エンジニア · 営業MD)