Ed Chen
シニアプロダクトデザイナー
機関向けファイナンス · コンプライアンスUX · デザインシステム
金融プロダクトは、監査されるやり方でデザインする——一行ずつ、指摘から逆算して。規制ファイナンスに携わって間もなく5年、それでも抑制こそが要で、あらゆるデフォルトが結果を伴う——そんな稀有な手仕事だ。
ACY Securities のシニアプロダクトデザイナー — ASIC規制下の150人体制ブローカー、10万人超のトレーダー、日次取引量20億ドル超。デザインリード相当の役割を4年務めた末、2026年1月に昇格しました。5つのプロダクトラインを横断してデザインをリードしています。8回の規制アップデートを3〜4週間ではなく3〜5日で対応。ACYで唯一のデザイナーとして、CFOやPwCとともに投資家向け・資金調達用の資料も制作しました。だからこそ、私のプロダクト判断は取締役会が実際に問うユニットエコノミクスに根ざしています。その前は Christie's International Real Estate — $5M〜$80M の不動産購入者向けに9ヶ月間デザインしました。
ここに至るまで
編集デザインから規制下のデザインへ
MFAはデジタルデザイン専攻。直感は編集的な表現へ向いていた — 美しいレイアウト、タイポグラフィの節制、指差して示せる仕事。Christie's がそれを与えてくれた。8000万ドルの物件クライアントのためにデザインした9ヶ月で、予想外のことを学びました。最も重要なデザイン判断は視覚的なものではなく、信頼についてだった。どの情報が最初に来るか。不確実性が高いとき、クライアントは何を見るか。
ACY Securities が規制当局に監査されるトレーディングプラットフォームの再設計を依頼したとき、同じ直感が働いた — ただしリスクははるかに高かった。誤った位置のリスク警告はデザインの欠陥ではない。コンプライアンス違反だ。すべての決定に本当の結果がある — その明確さが私をこの分野に留まらせた。
文書化という習慣
意味のある決定にはすべて理由を文書化します — トレードオフ、却下した代替案、配置を決定づけた規制条項。プロセス演劇ではありません。6ヶ月後、Legal が「なぜこの開示が2行目で1行目ではないのか」と尋ねた時、答えは私の記憶からではなく、ファイルから再構築できる必要があります。専任のレビュー委員会なしで5つのプロダクトラインを束ねているのは、その習慣です。
私が設計する三層
コンプライアンス基盤
規制要件をコンポーネントのプロパティとして組み込んだデザインシステム。ASIC開示、FCAリスク警告、MiFID II最良執行報告——トークンレベルで組み込み、コンポーネントレベルで強制、ユーザーには見えない。
執行サーフェス
ミリ秒が重要でエラーが実コストになる高頻度インターフェース。取引ターミナル、注文管理システム、アルゴ執行モニター、FIXプロトコルポータル。キーボードファースト、高密度最適化、プレッシャー下でゼロ認知負荷。
トラストインターフェース
UHNW クライアントポータル、プライベートバンキングダッシュボード、KYC オンボーディングフロー。オーディエンスは富裕層で、彼らが座っている部屋は静かです。どのタイポグラフィの選択も、どの開示行も、どのマイクロコピー改訂も — 人間のリレーションシップマネージャーが通話に参加するずっと前に、その機関がお金を預けるに値するかの代理指標として読まれます。
同じトークンファーストのガバナンスが、いまや二つの姉妹システムとして動いている。金融規制にひもづく機関投資家向けシステムと、独立したコンシューマー向けシステム——150カテゴリー、設計段階からダークパターンゼロ、Apple HIG・Material 3・WCAG 2.2・GDPR・COPPA・FTC ルールにひもづく。同じ規律、二つのルールブック——フィンテックに縛られない証拠だ。カタログ自体は2026年の新規公開だが、その設計パターンはすでに自身のライブなコンシューマー製品——Duo-Shou、PawsRoam、WizAgents——で稼働している。
2026 年、私の実際の働き方
自分のプロダクト判断を蒸留した “Ed Agent” を用意し（デザインシステムの規約・規制の前提・品質基準を読み込ませ）、その周りに 9 体の専門エージェント — レビュー、調整、計画、リスク＆ガバナンス、規制、パフォーマンス、データ（Databricks + Hotjar、読み取り専用・権限スコープ内）、開発、QA — を配置しています。彼らが取り込み・分析・トリアージを行い、設計判断とサインオフは私が担保します。自律ではなくレバレッジ — デザイナー 1 名＋部下 2 名で 7 つのプロダクトラインを支えてきた仕組みです。
KYC 記録・取引・顧客行動に触れる機能では、スタック全体をネットワーク内で動かします — ConnectX で連結した NVIDIA DGX Spark 2 台と EXO クラスタの Mac Studio が、オープンウェイトモデル（gpt-oss-120b、Qwen3.5、Gemma）をデプロイ・サーブ・LoRA ファインチューニング。事前学習ではなく、サーブとファインチューニング。プロンプト・データ・テレメトリは社外に出ません。
二つのレバーを重ねる。eds-mcp はファイル全体ではなく必要なスライスだけをエージェントに渡し（トークン約85–90%削減）、各タスクは十分な性能の最安モデルへルーティングし、出力は簡潔・構造化。DesignOps コストガバナンス——会社の Figma・Adobe・OpenAI/Codex の管理と予算を私が握る——として、自分のワークロードで推定約60–80%の AI 支出削減。正確性が懸かる所には推論を残し、規制ロジックは決して簡潔運転しない。
妥協しない4つのこと
数字の下にある心構え——Figmaを開く前に規制を読み、監査人が一行ずつ論理を追えるように設計し、画面ではなくシステムを成果物とみなし、雑務はAIに任せて、判断とサインオフは自分の手に残す。
曖昧さがバグである
分かりにくいリスク開示は、次に規制当局がプラットフォームをレビューする時点でコンプライアンス違反になる。すべての画面を「外部の誰かが一行ずつ読む」という前提で設計する。
理由は私より長く生き残る必要がある
私が構築するシステムのすべてのコンポーネントには書面記録がある — どの密度を選び、どの代替案を否決し、どの規制条項がその決定を強制したか。テストは、18ヶ月後にチームに加わった人が私にメッセージを送らずにロジックを再構築できるかどうか。
ボトルネックではなく、システムを作る
ACYの150コンポーネント設計システムが存在するのは、3つのエンジニアリングチームが私のFigmaファイルの順番を待たずにシップできるようにするため。指標は、私が飛行機にいる時にもシステムが動き続けるかどうか。
完了とはライブのことである
Figmaファイルは提案。本番が仕事。QA、規制レビュー、ライブトラフィックの最初の一週間まで残る — 二者の間のギャップが実際に表面化するのはそこだから。
私の仕事の大半は、ポートフォリオのトップページからは見えない。マージンダイアログのデフォルトの背後にある根拠に、Legalの3ラウンドのレビューを生き延びた開示に、私が最後に触れてから2年経っても正しくシップし続けているコンポーネントに宿っている。規制ファイナンスで設計の価値が実際に蓄積されるのは、そこだ。
この仕事はダウンストリームで何に変わるか
多くのデザイン採用はクラフトを持ち込む。私はクラフトに加え、規制を読み、監査を回し、監査される側のシステムの中で作ってきた5年近くを持ち込む。ACYでは規制改訂をトークン層で吸収した — 以前は3〜4週間かかった改訂が今は3〜5日で済み、その差は再構築の人件費ではなく会社に残る粗利益になる。設計の声がコンプライアンスの部屋で重みを持つのは、規制を読み終えた状態で入るからであって、誰かに要約を求めないからだ。
このサイトのAIはスライドではなく動くデモだ — Intent Canvas、Double-Blind、TradeX、Macro Signal はどれもブラウザ上で動く。AIはスライドで語るより、クリックできる面で語りたいからだ。その下のロジックは一貫している:まず規制を読み、監査対応から逆算して設計し、3回のチームローテーションと1回の規制改訂を生き残るコンポーネントを作り、QAと本番初週まで残る。
経験
150人のASIC規制ブローカーのデザイン機能 — 100,000人以上のアクティブトレーダー、40以上の管轄地域、5つの製品ラインに対応。エンジニアリングチームが自律的に配信でき、すべての市場で規制精度を維持できるようにするガバナンスインフラ（デザインシステム、コンポーネント監査証跡、コンプライアンスレビュー流程）を構築しました。
- Web、iOS、Android、および機関向け製品全体にわたる150+コンポーネントのデザインシステムを構築 — エンジニアリング実装時間は約33%削減、コンポーネント誤用は30%から8%未満に低減
- 47項目の KYC/AML オンボーディングを再設計;新規サインアップの離脱が 73% から 45% に改善(GA4 ファネル、2022年 Q2→Q3) — Legal とリーダーシップとの3週間の交渉を経て、ASIC要件はすべて維持し、監査証跡を追加
- ASIC開示規則、FCAリスク警告基準、MiFIII最良実行報告、Dodd-Frank OTC透明性要件をコンポーネント機能に組み込み。8回以上の規制更新を構造的再設計なしで処理
- LogixTrader設計：20,000人以上のトレーダーが使用するキーボード優先の取引ターミナル。使いやすさテスト（n=15トレーダー、ペアデザイン）で注文配置は8.2秒から2.9秒に改善
- ACY Connect設計：12個以上のヘッジファンドクライアント用のASIC FIX 4.4 API ポータル — サポートチケットは67%削減、統合時間は3週間から1週間に短縮
- ACYLogixグループのコーポレートアイデンティティを設計 — ACY Group、ACY Securities、ACY Capital、ACY Wealth、ACY Advisory、ACY Connect、Zerologix、Zerologix Taiwan、Logixel、およびACYLogix自体のロゴ（グループ組織図上のロゴの約90%）。プロダクトデザインの役割として始まったものが、8つの事業体からなる金融サービスグループのビジュアルアイデンティティを担う仕事へと静かに広がりました。
- コンシューマーモバイルアプリ設計（iOS + Android）を主導 — 12カ国100K+ユーザー。多言語UX（AR/EN/VN/TH、完全RTL対応）、KYC離脱を改善するコンシューマーオンボーディング、初心者トレーダー向けプログレッシブ・ディスクロージャー。App Store評価5.0★（2,000件以上のレビュー）。2024年チーム再編後、AI本番タスク（コピー、アセットリサイズ、コードスキャフォルディング）を活用し5製品ライン全てで単独出荷。全UX決定とコンプライアンスロジックは手動。
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ゼロから1へのB2B2Cペットサービスマーケットプレイス。日本全国の都市ペットオーナーに、グルーミング、ボーディング、獣医サービス提供者を接続。初コード前に7ヶ月の東京フィールドリサーチ。
- 唯一のデザイナーおよび開発者：製品アーキテクチャ、iOS & Androidアプリ、およびReact Nativeフロントエンド
- マップ中心の発見インターフェース（会場レベルのフィルタリングと AI駆動レコメンデーション）
- PawsSafe Network：ペットオーナーと認定緊急ケア提供者間の24/7接続
- スタック：React Native · Firebase · Google Maps API
日本の二手市場向けの LINE「二手軍師」ボット——写真からの査定、信頼度つき AI、売り時アラート、販路ルーティング。手数料なし、金流も持たない。
- デザイン・ブランド・開発をひとりで担当;LINE + LIFF で稼働中
- 三段階の誠実な査定と手数料ゼロの設計——「設計された誠実さ」と受託者的規律の消費者版
Christie's International Real Estate のエディトリアルプラットフォームに Web エンジニアとして採用 — NYC、ロンドン、東京、香港、台北の UHNW クライアント(500万ドル〜8000万ドルの不動産購入者)向け。専任デザイナーもプロダクトマネージャーもいない中、役割は5つのグローバルオフィス全体のデザインディレクション、UX 判断、フルスタック実装にまで拡張。オーディエンスは機関級の磨き上げを期待し、ブランドは260年積み上げてきた節度を要求(Christie's の創業は1766年)。
- CIRE ブログをゼロから再設計 — ページビュー +20%、データベースクエリ 60%削減 — パフォーマンスは重要です（聴衆が信頼性を読み込み時間で判断するとき）
- 初のFigma-to-production workflow構築 — 5つの国際オフィス全体で、設計からデプロイまでが2週間から3日に短縮
- Salesforce CRM ワークフロー統合とコンテンツオペレーション標準化 — すべてのマーケット全体でブランドボイス一貫性を保証
- Christie'sからの中心的な教訓：制約は贅沢です。すべてのデザイン決定は、200年の機関信頼を保存または希釈したかに対して測定されました。
本業と並行した独立の設計＆実装案件——ランディングページ、EC、フロントエンド構築を、すべてひとりで設計し本番までshipした。著名ブランドから多数の独立クライアントまで。
- 主なクライアント:IBM、GDC 2019(EVA プロモサイト)、LA Auto Show、Sourcing at MAGIC、その他独立ブランド
- 各案件を設計から実装まで一貫して担当——以降ずっと続く「フロントエンドまでshipする」規律
- 頼んで得られるものではない推薦:これらの関係のいくつかは、8年近くにわたるリピート案件——貿易、マーケティング、製造、そしてラグジュアリー不動産にまたがる、クライアントや元同僚が、もう理由がなくなった後も再び私を選んでくれた関係
Graduate study in digital design — editorial craft, typographic systems, interaction design. The editorial sensibility from this program is what Christie's originally hired for, and what underpins the visual restraint in every financial interface I've built since.
スキル & 能力
独立系デザイン＆フロントエンド · 2016–2020
機関投資家向けの仕事の前から、そして並行して、独立した受託案件を多数手がけてきました——いずれもデザインから本番フロントエンド実装まで単独で担当。ここにある他のすべてと同じ一貫性：自分でデザインしたものは自分で作るデザイナーです。
ランディングページ＆フロントエンド構築 — IBM、LA Auto Show、Sourcing at MAGIC、GDC 2019 プロモサイト（EVA）、および独立ブランド。2016–2020 年、デザインと実装を担当。
最初の一通を送る前に、見つかっている
リクルーターも AI 検索エンジンも、紹介なしにこの仕事を見つける。発見性は運ではなく設計の結果 — 全ページの JSON-LD、llms.txt / ai-profile.json の機械可読層、Google と AI 回答エンジンの両方が作品を解決できる意味的構造。プロダクトに持ち込むのと同じ GEO + テクニカル SEO の規律。
「Institutional Finance Design System」→ #1、Figma の Nubank 事例・Backbase・UXDA を上回る。
「Senior Product Designer · Institutional Finance」→ #1、LinkedIn プロフィールを上回る — リクルーターが実際に打つクエリ。
Google の AI Overview が、私が設計した ACY Securities を提示 — AI 回答エンジンは作品集だけでなく作品そのものを引用する。
Google の AI Mode が作品を独立したエンティティとして提示 — 78年の歴史を持つ EDWIN デニムブランドに次ぐ2番目 — 回答のほぼ全てを edwson.com から引用している。
Yahoo! JAPAN — 1ページ目がほぼ私自身の仕事で占められている。 ターゲット市場である東京での検索が、私が立ち上げ運営するプロダクト(#1 と採用ページ)、LinkedIn、そして edwson.com のポートフォリオを返す — Google だけでなく、日本第2位の検索エンジンでも。
2026年6月のライブスナップショット。検索結果は個人化され時間で変動する — これは一時点であり、永続的な順位の主張ではない。
6つのスレッド、1つのポートフォリオ
このサイトの案件はバラバラに並んでいるわけではありません。すべて6つのスレッド — 再帰的に現れる問題のクラス — の上に乗っており、/threads.json に整理されています。各プロジェクトは、コスト・ROI・リスクの制約の違いに応じて異なる解決プロファイルを示しています。任意の案件を開きページ末尾まで読み進めると、同じ問題クラスが他のプロジェクトでどう解決されたかをたどれます。
- 規制ルーティングと開示 上流の規制とマクロ指標がどう下流のプロダクト既定値になるか。
- 集中度・リスク・エージェント ポートフォリオレベルの数理プリミティブをUI既定値とAI支援判断に落とし込む。
- リテール → 機関投資家への翻訳 コンシューマー級のUXを規制下のコンテキストに移植する — または機関投資家の規律をリテールへ逆移植する。
- 金融におけるエディトリアル・ボイス ラグジュアリーとエディトリアルの規律を金融インターフェースに適用する — 抑制が信号となる場所。
- エビデンスと検証の規律 デザインの主張をデータで証明する方法 — A/B、対応のある比較、コホート、引用するすべての数字の背後にある厳密さ。
- フィデュシャリーAIと承認の規律 AIが選択肢を提示し、人間がコミットを握る。すべてのAI提案には明示的な同意サーフェスと監査フックが付随する — 規制が人間の署名を要求する場面で自動執行はしない。
このページのすべてのプロジェクトの根底にある規律。
上記の6つのスレッドは、ポートフォリオ全体で繰り返し現れる問題クラスです。それらをまとめているのは、ページ下部の4つのフィールドノート——すべての主張が、その情報源または特定された計測手段と、その限界を伴う場所です。
開示レジスターが語ること。立証責任は四つのフィールドノートが担う:
· Finlogix 方法論 — Cohen’s d = 2.47 をマーケティングの数字から、限界を明記した科学的主張へ。
· ローンチ後の反復 — ASIC RG 268 での18か月、v1 の失敗モードと正直なネガティブ結果を含む。
· アクセシビリティ監査 — 認証レターで解消される六つの限界を明記。
· ポリティカルスキル — ソフトウェアを望まなかったユーザーと、採用に至った経緯。
各ノートが記すもの：何が計測され、何が計測されていないか、どんな限界が適用され、今同じ仕事を走らせるなら何を変えるか。
- Finlogix Cohen's d = 2.47 の開示
- n = 15 の対応のある被験者内設計
- 7つの限界を明示
- 8方向の追試計画
- RG 268 開示サーフェス、18か月
- v1 モーダル → v2 ストリップ → v3 インライン
- 筋肉記憶による却下の失敗モードを明示
- AUM 上昇に関する正直なネガティブ結果
- 12 のトークン・コントラスト・ペアを計測
- ARIA とキーボードパターンを記録
- 6つの限界を明示
- 費用見積もり付き 6コンポーネント追試計画
- ACY Connect、12の機関投資家クライアント
- 移行を望まなかった1人の IT ディレクター
- 3つの説得力ある異議を明示
- 採用を勝ち取った3つの検証サーフェス
教育
認識
お話ししましょう
クライアント、規制当局、監査人によってレビューされる機関の内側でシニアプロダクトデザインの役割を採用しているなら、汎用のリクルーティングパイプラインを通すより、直接連絡をいただく方が早いです。最速はメール、LinkedIn でも構いません。どちらの受信箱に届いた連絡もすべて読みます。